Wir haben einen Prototyp mit multimodalem LLM gebaut, der strukturierte Daten aus Belegen mit unterschiedlichen Layouts und Bildqualitäten extrahiert, ganz ohne feste Vorlagen.
Wie wir KI in das Projekt LookLook integriert haben, damit Moderatoren Forschungsdaten aus vielen Jahren durchsuchen, relevante Teilnehmer finden und Ergebnisse überprüfen können, ohne Studie für Studie manuell durchzugehen.
Wie wir eine KI-gestützte Content-Pipeline gebaut haben, die Lokalnachrichten und Gesetzgebung analysiert, relevante Trends erkennt und Petitionsideen zur menschlichen Prüfung generiert.
Wie wir aus einer komplexen Anfrage zur HubSpot-Anpassung ein individuelles KI-natives CRM gemacht haben — in sechs Wochen entwickelt und mit dreimal höherer Conversion in der Kaltakquise.
Wir haben eine Lösung auf Basis moderner Technologien entwickelt und die Daten von einer bestehenden Plattform migriert. Unser Ziel war es, die Verarbeitung großer Datenmengen zu optimieren und einen stabilen Betrieb unter Last sicherzustellen.
